無損管道內表面粗糙度測量機Arasamir的原理及檢測優勢
其基本原理是在小口徑管道中插入一個小于小口徑管道內徑(內徑φ0.5mm到φ1.5mm)的纖維鏡,獲取內表面圖像的亮度信息以及預先獲取的表面粗糙度和亮度,根據測量數據的相關性計算表面粗糙度。
想法是用內部制造的另一臺設備觀察管道的內表面。在這個產學合作項目中,在這個內部報告的基礎上,與關西大學系統科學與工程學院青柳實驗室的人工智能分析合作,圖像顯示出來了,我們已經成功量化了。
考慮到可操作性,設備配置由程序控制,當管子設置在自動控制平臺上時,通過平臺的自動移動進給管子,小直徑管子內表面的圖像是反復拍攝。
最初,在獲取圖像內表面的數據后,將數據傳輸到圖像處理軟件計算表面粗糙度,但同時由電動平臺的控制器進行處理,使內表面粗糙度的結果為實時顯示。已經改進了。
使用醫療用分注噴嘴時,如果上次測試的樣品殘留在噴嘴內,測試值會波動,無法進行準確的樣品分析。
點膠噴嘴所要求的質量是內表面沒有劃痕或凹凸不平且不粘附殘留物的噴嘴。
使用現有的表面粗糙度測量儀進行的內部粗糙度檢查是一種將產品分成兩半來測量的破壞性檢查,是從相同的制造條件和生產批次進行的抽樣檢查。這次,我們開發了一種“管道內表面粗糙度測量機",它可以像內窺鏡一樣自動測量運輸噴嘴本身的內表面粗糙度,并且可以檢測劃痕和殘留物,并且可以進行全面 的檢查。
● 測量管內徑:Φ0.45~Φ2.0mm
● 測量管長:~250mm
● 纖維鏡外徑(mm):
根據管徑將Φ0.35改為Φ1.2。
● 設備尺寸:1200W x 400D x 950H
● CCD 攝像頭:300,000 像素單色
● 選擇開關(進給間距、測量次數)
● 測量時間約 2 秒/音高(包括移動)
照片是管道內表面的測量圖像。
反射光根據內表面的粗糙度而變化。如果有劃痕或殘留物,它會發光,因此會從圖像上判斷并自動檢測到缺陷產品。
由于在量產過程中使用,測量圖像和數據可以在服務器上保存和跟蹤。
漂亮(鏡面處理)
[基管]
發白
[Ra 0.13]
發光一點
[Ra 0.06]
它看起來漆黑一片
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